Статистик - это кто? Социальная, экономическая и правовая статистика. Исследования и образование. Сбор и оценка данных

(Statistiker/in)

  • Тип

    Профессия после диплома
  • Зарплата

    3560-5647 € в мес
Статистики собирают и анализируют эмпирические данные, обрабатывают их и представляют их графически, например, в области исследований рынка и общественного мнения, страхования, медицинских и фармацевтических исследований, социальной работы или управления качеством.

Обязанности Статистика

Статистики собирают эмпирические данные из таких областей, как страхование, демография, социальная работа, управление качеством, медицинские и фармацевтические исследования, исследования рынка и общественного мнения или научные исследования. Они используют модели и методы анализа данных для оценки полученных данных. Результаты могут быть основанием для принятия бизнес-решений, понимания ситуации, например, для представления поведения покупателя или с целью прогнозирования или для оценки рисков. Статистики могут также быть консультантами, и потребность в них может быть, например, в помощи в сборе, обработке и интерпретации статистических данных или использовании статистического программного обеспечения.

В научных исследованиях статистики используют теоретическую математику для разработки новых статистических методов и практик и публикации результатов исследований. В высших учебных заведениях они учат студентов, готовятся к лекциям и семинарам, проверяют письменную работу и принимают экзамены. Самостоятельная научная деятельность открыта только после получения степени магистра и докторантуры.

Где работают Статистики

Статистики находят работу, например:

  • в компаниях практически всех секторов экономики
  • в институтах исследования рынка и общественного мнения
  • на государственной службе
  • в группах интересов, ассоциациях и организациях
  • в университетах и научно-исследовательских институтах

Зарплата Статистика

Уровень зарплаты, которую получают Статистики в Германии составляет

  • от 3560€ до 5647€ в мес

(по данным различных статистических бюро и служб занятости в Германии)

Задачи и обязанности Статистика в подробностях

В чем суть профессии Статистика

Статистики собирают и анализируют эмпирические данные, готовят их и представляют их графически, например, в области исследований рынка и общественного мнения, страхования, медицинских и фармацевтических исследований, социальной работы или управления качеством.

Сбор и оценка данных

В зависимости от цели статистического обследования статистики выбирают методы обследования и анализа (например, обходные или выборочные обследования с использованием вопросников или интервью) и определяют области обследования. При необходимости, они также организуют опрос самостоятельно. Социальные, медицинские или экологические агентства проводят исследования в таких областях, как медицина, биология, психология или промышленность. По завершении обследования статистики проверяют, оценивают и интерпретируют полученные данные.

В области медицинских и фармацевтических исследований статистики присутствуют, например, чтобы узнать, какова вероятность того, что человек получит ту же болезнь, что и у других членов семьи, или как часто препарат имеет побочные эффекты. Здесь статистики поддерживают исследователей в разработке экспериментальных подходов, помогают контролировать экспериментальные процедуры или оценивают существующие данные.

В научной статистике основное внимание уделяется исследованию количественных законов между признаками и влияющими факторами, например, в биологии, психологии, химии или физике. Статистики оценивают, являются ли различия в результатах значительными или случайными, основанными на многих факторах.

Различные области применения

В промышленности статистики анализируют, например, данные о численности персонала и производительности труда, что обеспечивает основу для принятия оперативных решений. В области бизнес-исследований (исследования операций) они создают и оценивают модельные расчеты. В обеспечении качества они используют случайные выборки для проверки соответствия указанным целевым значениям в процессе производства. Они также регистрируют тип и частоту ошибок, таких как распределение отклонений размеров.

Эмпирические экономические исследования и разработка информационных систем управления (MIS) для экономического бизнес-планирования предлагают дополнительные потенциальные области применения для знаний и опыта статистиков. Кроме того, статистические данные в государственных учреждениях, банках, консультациях по вопросам управления и страховых компаниях отвечают за организацию и использование больших объемов данных (например, личных и больничных файлов, бизнес-анализ).

Для руководящих должностей часто требуется степень магистра.

Исследования и образование

В академических исследованиях в университетах статистики разрабатывают, например, новые статистические методы и модели. В университетском обучении они разрабатывают лекции и готовят семинары, упражнения и практические занятия. Для этого они разрабатывают учебные материалы и инструкции. Им также приходится разрабатывать, проводить и корректировать учебные и экзаменационные документы. Статистики запрашивают средства для исследовательских проектов в государственных учреждениях и промышленности, выполняют проекты и публикуют результаты в книгах или журналах. На конференциях и конгрессах они рассказывают о полученных выводах.

Для самостоятельных научных исследований требуется степень магистра и докторская степень.

Записаться на консультацию по поступлению в вуз в Германии по профессии

Статистик

Социолог — специалист по сбору информации, изучению, анализу и оценке различных фактов и явлений в обществе.


Заработная плата

35.000–50.000 руб. (rabota.yandex.ru)

Место работы

Агентства социальной информации, аналитические центры, муниципальные органы власти. Социологи часто становятся отличными маркетологами и потому получают хорошие должности в СМИ и рекламных компаниях.

Обязанности

Обязанности социолога, в основном, сводятся к проведению качественных или количественных исследований. В зависимости от направления деятельности содержание и цель исследований меняется.

Социолог — маркетолог проводит сбор маркетинговой информации, занимается ее анализом, делает выводы. На основе полученных данных принимаются управленческие решения по производству или продвижению продукции.

Социолог в консалтинговых фирмах или государственных органах может заниматься сбором мнений электората о том или ином кандидате, мнений населения о проводимых реформах. Полученные данные используются для преодоления в будущем кризисных ситуаций.

Важные качества

Профессия социолога требует любви к цифрам, способности к аналитическому мышлению, настойчивости и усидчивости.

Отзывы о профессии

«Сразу отмечу, что сейчас профессия социолога, особенно социолога специализированного, является на деле одной из самых востребованных. Спрос на социологов довольно большой, они устраиваются довольно быстро и хорошо, причем не только в провинции, но и в столице. Их охотно берут как зарубежные маркетинговые исследовательские структуры, так и российские фирмы, которым необходимо изучать запросы потребителя, а это без социолога сделать грамотно невозможно».

Прудник Александр Васильевич,
старший научный сотрудник Института социологии Российской академии наук.

Стереотипы, юмор

Занимательная статистика: «По данным Российского Статистического Центра, каждый год в России наблюдается удивительная закономерность: к Великому Посту число верующих резко падает, а к Пасхе — также резко возрастает».

На вопрос социологов: «Довольны ли вы тем как наше правительство проводит экономическую политику в последние несколько месяцев?» 90 % респондентов выразили удивление тому факту, что наше правительство оказывается проводит экономическую политику.

Обучение

Требуется высшее образование по специальности «Социология» (Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена) .

Гуманитарные вузы в Москве: Московский педагогический государственный университет, Институт гуманитарного образования и информационных технологий, Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова.

Владимир Мхитарян, заведующий отделением статистики, анализа данных и демографии НИУ ВШЭ

Объективные оценки устраивают далеко не всех. Отсюда и случаи, когда статистическими данными пытаются манипулировать - замалчивают и откровенно их передергивают. Бывает, что статистические данные искажаются под политическим давлением.

— Владимир Сергеевич, статистик - не из числа тех профессий, которые постоянно на слуху, как, например, айтишник или менеджер. Она востребована?

— Любая современная управленческая работа связана с обработкой информации. Сегодня недостаточно сказать, к примеру, что в экономике имеют место циклические кризисы - важны количественные оценки ситуации, которые обеспечивает именно статистика. Статистик занимается не только непосредственными измерениями - сбором и обработкой статистических данных, но и статистическим анализом и моделированием экономических процессов. Поэтому статистика - одна из самых востребованных профессий в мире: в рейтингах профессий в США она неоднократно занимала первые места.

— То есть представление, что статистиков готовят для работы в статистических ведомствах, неверное?

— Нет. Известно, что во Франции, например, на одного специалиста, который работает в статистическом ведомстве, приходится десять человек в бизнесе. И у нас подавляющее большинство специалистов, экономистов - статистиков (более 80 %) - уходят в бизнес. Однако в развитых странах мира работа в статистическом ведомстве очень престижна.

Возможности для трудоустройства обширные. Статистка - это инструмент, овладев которым можно работать в самых разных сферах - в банках, страховых и инвестиционных компаниях, в органах государственного управления, розничной торговле и т.д. Сейчас во многих компаниях от среднего до крупного бизнеса - создаются аналитические подразделения: отделы развития, маркетинга, продвижения товаров и услуг. Они могут называться по-разному, но задачи у них похожие - поддержка принятия управленческих решений. Даже в небольшом магазине - сотни товаров, и кто-то должен контролировать их продвижение к покупателю (поставка, реализация и даже своевременное изъятие товара из продажи с учетом срока его годности). А уж в крупных торговых сетях объемы обрабатываемых статистических данных огромны. Аналитическая работа проводится для того, чтобы все работало слаженно. В современном мире для успешного развития бизнеса надо знать не только показатели развития собственной компании, но и состояние рынка, учитывать внешние факторы - региональные, национальные и мировые.

В условиях рыночной экономики интерес к статистике как никогда велик: не случайно такие макроэкономические показатели, как курс доллара и евро или стоимость барреля нефти, на слуху у всех.

— Как собираются статистические данные? Откуда мы, допустим, знаем, какова в Москве средняя зарплата? А есть еще более сложные показатели - и их собирают по всей стране...

— Сбор информации - дорогостоящее мероприятие. В системе, обеспечивающей официальную статистику, работает порядка 200 - 300 тысяч человек, из которых в Росстате и ее территориальных органах - около 30 тысяч. Это целая многоуровневая система. На предприятиях происходит сбор бухгалтерской отчетности, информации о производственной деятельности - объемах производства, доходах и проч. Эта информация поступает в управление муниципальной статистики, затем - региональной и т.д. Кроме того ведется сбор информации по домашним хозяйствам. Есть и неофициальные источники статистических данных. У нас это только развивается, а на Западе сбором и обработкой статистической информации занимаются многие частные компании.

Сегодня в открытом доступе на сайте Росстата находятся огромные массивы статистических данных по регионам России и стране в целом.

— Как происходит анализ данных?

— Основных методов, которыми пользуется статистик, не так много. Как в музыке - семь нот и бесчисленное количество мелодий, так и в статистике - десятки инструментов, методов, но использование их в разных сочетаниях многократно расширяет круг решаемых задач.

Учитывая большую потребность в статистической данных, разработано множество аналитических пакетов прикладных программ, таких, как SPSS, Statistica, SAS, STATA и другие. Как раньше - на счетах, логарифмической линейке или калькуляторах сейчас уже никто не считает. Зато гораздо больше внимания уделяется постановке задач, сбору и оценке качества информации, построению моделей и интерпретации результатов статистических расчетов.

— Чем привлекательна эта профессия - вы многие годы ею занимаетесь. На первый взгляд, это аккуратная, дотошная - и может создаться впечатление, что скучная, - работа с цифрами…

— Сбор, анализ данных, расчёты, прогнозирование - это всегда упорядочивание картины мира. Вот у вас был очень большой массив данных, а в результате расчетов вы получили изящную модель, числа, которые говорят сами за себя. Это и нашим студентам очень нравится. Для неспециалиста числа существуют сами по себе, а профессионал их легко интерпретирует и видит за ними состояние экономики, финансовое состояние предприятия или качество жизни населения.

Вот, к примеру, как на Западе узнали о создании в СССР системы ГУЛАГ? Ведь эта информация была очень закрытой. Дело в том, что Советский Союз стал выпускать на мировой рынок уголь и лес по демпинговым ценам. Проходит полгода, год, а цены остаются такими же низкими и никто не разоряется. На Западе подсчитали и поняли, что это возможно, если исключить оплату труда. Отсюда вывод, что людей заставляют работать за еду, что возможно только в условиях существования лагерей.

Или еще пример. Дмитрию Ивановичу Менделееву поручили открыть для России тайну бездымного пороха, состав которого Германия скрывала особенно тщательно. Менделеев запросил открытые данные о перевозке грузов по железной дороге в направлении порохового завода. Проанализировав, какие материалы и в каком количестве поступают на завод, он определил состав пороха. Это примеры того, как может работать с данными профессионал, учитывая, что в экономике многие явления взаимосвязаны.

— У профессии статистика не самая лучшая репутация. Не случайно же появилось высказывание: «есть ложь, наглая ложь, а есть статистика».

— Помните мультфильм «Козленок, который умел считать до десяти»? В нем козленок пытается посчитать животных, которые входили на корабль. Это им не понравилось, и они даже преследовали козленка.

Так и в жизни: объективные оценки устраивают далеко не всех. Отсюда и случаи, когда статистическими данными пытаются манипулировать - замалчивают и откровенно их передергивают. Бывает, что статистические данные искажаются под политическим давлением. Самый известный пример, когда после окончания Великой Отечественной войны долго время считалось, что потери СССР в войне всего 7 миллионов человек. Это было сказано Сталиным, и миф продержался более десяти лет, пока не были обнародованы реальные данные о 27 миллионах погибших.

Помимо этого, нужно иметь в виду, что измерения в экономике и социальной сфере очень сложные - в них обобщается деятельность тысяч, миллионов людей. Например, как можно измерить уровень коррупционности в стране? Ведь никто никогда никому не говорит, кто кому и сколько платит. Или как можно оценить инвестиционную привлекательность страны, региона? Во всех этих случаях для получения оценок используют достаточно сложные и тонкие алгоритмы, в которых стараются минимизировать возможные ошибки. Эти задачи сегодня решаются, и каждый год публикуются международные рейтинги стран по уровню коррумпированности, инвестиционной привлекательности и т.д., с которыми в мире очень считаются.

— Почему статистические данные порой расходятся? В разных источниках можно найти, предположим, разные показатели относительно безработицы или прогнозы относительно инфляции.

— Данные могут расходиться вследствие использования разных методик расчета статистических показателей, каждая из которых имеет свои плюсы и минусы. Национальные стандарты статистики лучше учитывают специфику страны, но, чтобы можно было проводить межстрановые сопоставления, по требованию ООН расчеты основных макроэкономических показателей страны должны проводиться и по международным стандартам. Используются и другие методики, которые, по мнению авторов, дают более точные результаты.

— Что отличает опытного статистика от недавно окончившего вуз? В чем проявляется профессионализм?

— В такой сложной системе, как экономика, нет таких точных измерителей, как в технике, например, спидометр в автомобиле, термометр, часы и т.д. Многие экономические данные носят субъективный характер, поэтому выводы в статистике часто носят вероятностный характер. С опытом появляется чутье, интуиция. Опытный аналитик какие-то выводы ставит под сомнение, больше сопоставляет данные перед тем, как сделать окончательные выводы. Студенты же любят, чтобы все было четко, однозначно и ясно, поэтому к работе с данными часто подходят формально: рассчитал характеристику, построил модель - и не задумывается о том, насколько они адекватны исследуемому явлению. К сожалению, в экономике и социальной сфере мы не можем сказать, где находится абсолютная истина, поэтому так важен опыт для принятия оптимального решения. Компьютерная программа может провести многовариантные расчеты, а специалист должен из них выбрать оптимальный вариант. Для этого он, конечно, должен разбираться в предметной области, хорошо владеть статистической методологией, математико-статистическим инструментарием и компьютерными технологиями. В конце концов, нужен здравый смысл - не случайно в статистике широко используется метод максимального правдоподобия, когда выбирается наиболее вероятное из решений. Современные выпускники достаточно быстро набираются опыта и занимают хорошие позиции в экономике.

— Что является вершиной карьеры статистика?

— Нет одного на всех сценария. Люди пробуют работать в разных сферах деятельности. А уж до каких позиций человек сможет дорасти, зависит только от него самого. Среди выпускников, экономистов-статистиков, есть руководители Росстата, министры, губернаторы - я имею в виду бывшего губернатора Красноярского края, депутата Госдумы Валерия Зубова. И за рубежом есть подобные примеры. Среди выпускников по специальности статистика - премьер-министры и министры стран, мэры городов, президент Академии наук Монголии (АНМ) - Батболдын Энхтувшин.

— Кстати, за рубежом наш специалист с дипломом статистика может устроиться на работу?

— Вполне. Сотрудница нашего отделения Мария Плотникова в 2007 году закончила МЭСИ по специальности статистка, поступила в аспирантуру и защитила в 2010 году кандидатскую диссертацию, связанную со статистическим анализом наркотической ситуации в России. После защиты в 2011 году переехала в Австралию и сейчас там работает по специальности. Это далеко не единичный пример. Под моим руководством 18 иностранных аспирантов защитили кандидатские диссертации по статистике, им присвоена ученая степень PhD, и они успешно работают в разных странах. Профессия востребована во всем мире. И человек, который хорошо владеет языком международного общения - английским, может работать в любой стране. Однако я думаю, что наши выпускники имеют хорошие шансы на трудоустройство и в России.

Беседовала Елена Кузнецова

Термин «статистика» на современном этапе развития цивилизации ассоциируется прежде всего с совокупностью цифровых сведений, характеризующих состояние общества. В научный оборот это понятие было введено в середине XVIII в. для обозначения совокупности знаний о государстве (от лат. stato , status , означающих «государство», «положение, состояние явлений»). Латинское слово statista (статистик) применялось к человеку, сведущему в делах государства, знатоку государств.

Вместе с тем роль статистики в повседневной жизни настолько значительна, что часто люди неосознанно используют элементы статистической методологии в быту. В каждом человеке генетически заложена способность к анализу и синтезу информации об окружающем мире. Так, находясь перед выбором, человек пользуется определенной системой имеющихся у него сведений, сложившихся вкусов и привычек, систематизирует и сопоставляет факты, анализирует их, делает для себя выводы и принимает определенные решения.

Сегодня в России о работе статистиков многие знают благодаря художественным образам, созданным в фильме «Служебный роман» и сформировавшим определенный стереотип, который привел к заблуждению в отношении данной профессии. Один из героев фильма говорит, что «наша работа - это сплошные цифры, цифры...». Многие называют эту профессию не статистик, а статист, путая ее со сценической. Статист - актер, исполняющий второстепенные роли без слов, участник массовых снен; производное от греч. «» -«стоящий» (м.: Словарь русского языка: в 4 т. / под ред. А. П. Евгеньевой. 2-е изд., испр. и доп. ; АН СССР; Ин-т рус. яз. М. : Рус. яз., 1984. Т. 4. С-Я. С. 253.)

Мало кто из молодых людей мечтает о карьере статистика, так как срабатывает стереотип, что статистика - профессия сухая и скучная. Обилие рутинной работы оттолкнуло от статистики много способных людей, породило равнодушие к результатам работы, к тому же это усугубилось пренебрежительным отношением к истине.

Однако вспомним интересный факт: американский исследователь Лес Кранц (Les Krantz) в книге «Гид для ищущего работу» («Job Finder"s Guide»)( http :// www . cnews . ru ) па основе статистической информации, взятой из официальных отчетов Бюро статистики труда США (Bureau of Labor Statistics) и Бюро переписи населения (US Census Bureau), а также из исследований, проводимых профсоюзами и различными научными организациями, составил рейтинг лучших и худших профессий США. Он основан на шести ключевых критериях: уровень заработной платы, возможность трудоустройства, запросы к физическому состоянию работника, степень безопасности, уровень стресса на рабочем месте и количество поездок, которые приходится совершать во время работы. Лучшими профессиями в США признаны: менеджер интернет-сайта, статистик, компьютерный аналитик, инженер в области программного обеспечения, математик, программист, бухгалтер, промышленный дизайнер. Худшими профессиями названа работа подсобного рабочего, лесоруба, рыбака, строителя, пастуха (ковбоя), профессионального танцора, металлурга и водителя такси. Также были определены лучшие профессии в таких сферах, как искусство, спорт, бизнес, финансы, средства массовой коммуникации, здравоохранение и медицина, наука, статистика, математика, образование, общественные науки, информационные технологии*.

Необходимо отметить, что в последние годы профессия статистика все же получила распространение. Формальные требования к квалификации специалистов-статистиков изложены в «Квалификационном справочнике должностей руководителей, специалистов и других служащих», которые утверждены постановлением Министерства труда России от 21 августа 1998 г. № 37 (в редакции от 12 ноября 2003 г.) В чем же заключаются должностные обязанности статистика?

Согласно данному документу, статистик выполняет работы по составлению периодической статистической отчетности и единовременных отчетов предприятия по формам и в сроки, установленные официальными органами; систематически на основе первичных документов, а также сводок, отчетов, представляемых подразделениями предприятия, накапливает данные о выполнении плановых заданий, сведения, содержащие качественные характеристики состава персонала, технологического оборудования, транспорта и др. Он осуществляет проверку правильности полученных данных, их сопоставимость по отдельным подразделениям с данными за предшествующие периоды; систематизирует и обрабатывает цифровые данные (осуществляет их группировку, подсчитывает итоги, рассчитывает относительные показатели); принимает участие в работе по анализу производственной и хозяйственно-финансовой деятельности предприятия; подготавливает различные справки на основе данных статистического учета; принимает необходимые меры по использованию в работе современных технических средств.

Квалификационный справочник определяет, что статистик должен знать положения, инструкции, другие руководящие материалы и нормативные документы, касающиеся организации статистического учета; основы экономической статистики; методы технико-экономического анализа показателей работы предприятия и его подразделений; формы первичных документов по статистическому учету и отчетности, положения и инструкции по их заполнению; основы организации труда и производства; правила эксплуатации технических средств; основы законодательства о труде; правила внутреннего трудового распорядка; правила и нормы охраны труда.

Установлены также требования к квалификации статистика. Он должен иметь начальное или среднее профессиональное образование без предъявления требований к стажу работы либо среднее (полное) общее образование и стаж работы по специальности не менее 1 года. Исходя из особенностей трудовой деятельности претендент должен обладать следующими индивидуальными особенностями:

    избирательностью внимания (так как статистику постоянно приходится выбирать из множества поступающих сигналов нужное);

    устойчивостью внимания (при длительном выполнении монотонных операций);

    большим объемом кратковременной памяти (удержание в памяти информации от момента ее получения до фиксирования);

    развитым логическим мышлением (организация аналитико-син-тетической деятельности ума невозможна без анализа статистических данных, способности к обобщению, понимания того, как общее проявляется в частном и единичном).

Несмотря на сложившиеся в обществе стереотипы, профессия статистика сегодня - одна из самых интересных, содержательных и востребованных во многих организациях экономического профиля. Не случайно многие учебные заведения начали обучать этой профессии. В их числе академии, университеты, колледжи и техникумы, учебные центры.

В ряде академий и университетов подготовка статистиков ведется по специальностям «Статистика», «Информационные системы в экономике», «Математические методы и исследование операций в экономике», «Прикладная математика» и др. Статистиков со средним профессиональным образованием готовят колледжи и техникумы информатики и вычислительной техники. Они ведут подготовку по шести специальностям: «Статистика», «Экономика», «Бухгалтерский учет и контроль», «Правоведение», «Вычислительные машины», «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем». Некоторые вузы осуществляют переподготовку специалистов с высшим образованием (получение новой специальности). Служащие статистических органов повышают квалификацию в Межотраслевом институте повышения квалификации руководящих работников и специалистов в области учета и статистики (МИПК учета и статистики ФСГС РФ), обучаются в магистратуре, аспирантуре, докторантуре. Свою квалификацию служащие повышают и путем участия в национальных и международных семинарах, стажируясь за рубежом.

Задача статистического образования ~ развить статистическое мышление, т. е. обучить специальным правилам, методам и приемам количественных измерений и анализа социально-экономических явлений. Для этого требуются определенные знания математики, истории, экономической теории и информатики. Чем шире кругозор и эрудиция в самых различных областях знаний, тем значительнее будут успехи в изучении статистики. Статистическое образование ориентировано на развитие исследовательских и предпринимательских навыков в условиях современной российской экономики.

Статистики, занимаясь сбором, накоплением, обработкой и анализом цифровых данных о массовых явлениях общественной жизни, реализуют практическую сторону статистики, предоставляющую возможность получить реальное представление о состоянии общества посредством применения приемов статистического исследования, разрабатываемых статистической наукой. Современный статистик наряду с методами сбора, обработки и анализа данных все больше уделяет внимания вопросам интерпретации получаемых результатов, Статистические методы и приемы исследования во многом универсальны и применяются не только непосредственно в статистике, но и в других пауках и сферах деятельности - социологии, психологии, маркетинге, логистике, управлении, финансах, технике и производственной деятельности.

Между статистической наукой и практикой существуют тесная связь и зависимость. Первая использует данные практики, обобщает их и разрабатывает методы проведения статистических исследований. В свою очередь в практической деятельности применяются теоретические положения статистической науки для решения конкретных управленческих задач. Поэтому человек, посвятивший себя этой профессии, должен быть не просто исполнителем, но и исследователем, аналитиком.

Статистика связана с бухгалтерским и управленческим учетом, так как максимально использует его данные и общие документы первичного учета. Статистика основывается на учете, но при этом целью для нее является итоговая, обобщающая характеристика всей совокупности единиц или отдельных ее групп, и запись по каждой отдельной единице является средством для достижения данной цели. Отождествлять же учет и статистику можно только в случае, если речь идет об учете как о способе систематического измерения и изучения общественных явлений с помощью количественных методов, в том числе подсчета отдельных элементов и единиц, из которых и складывается то или иное явление. Это будет особый, статистический учет (сама статистика), отличный от бухгалтерского и управленческого и тем более от простого счета.

Бухгалтерский учет призван обеспечить правильность расчетов фирмы с государством. Он осуществляется по обязательным, утвержденным формам отчетности и не может быть объемным. Управленческий учет решает задачу текущего, оперативного наблюдения за деятельностью фирмы по данным специально разработанных отчетов. Поэтому информация для него должна быть максимально полной и обязательно подтвержденной первичными документами. Основные требования к управленческому учету: оперативность представления информации руководству, составление еженедельных, а иногда и ежедневных отчетов; возможность предельной детализации информации вплоть до структурных подразделений фирмы и отдельного работника, анализ уже свершившихся фактов хозяйственной деятельности и планирование на будущие периоды. В нем используются методы статистики, но это еще не статистика. Его отличает исключительно оперативный характер.

Статистика фирмы - это комплексный экономико-статистический анализ ее экономической деятельности за отчетный период (месяц, квартал, год) на основе обработки и обобщения массовых меняющихся (варьирующих) данных бухгалтерского и управленческого учета, специально организованных наблюдений и утвержденной статистической отчетности. В основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов, его выводы носят характер сводных оценок и обобщений с последующим многофакторным их анализом. Как и бухгалтерский учет, статистика отражает прошлое, но его результаты обязательно используются в настоящем и будущем.

Независимо от уровня и стадии экономического развития, характера политической системы на протяжении долгого периода своего существования статистика всегда выступала как необходимый и эффективный инструмент государственного управления и одновременно как наука, исследующая количественную сторону массовых явлений. Выполняя самые разнообразные функции сбора, систематизации и анализа сведений, характеризующих экономическое и социальное развитие общества, она всегда играла роль поставщика фактов для решения управленческих, научно-исследовательских и прикладных задач различного рода структурами, организациями и населением.